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团队
我们的团队由 100 余位来自世界知名院校的科学家,以及 300 多位经验丰富的应用工程师组成,并与世界顶级院校与机构合作,共同打造产学研用一体的 AI 生态。
探索
我们的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用探索结合了腾讯场景与业务优势,为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类,目前已打造出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。
计算机视觉
计算机视觉使得计算机能够理解真实的视觉世界。研究方向:图像/视频编辑,生成,分析,理解;物体/人脸检测,跟踪,和识别;文字识别,3D视觉,SLAM,基于视觉的强化学习。
语音识别
让机器能“听懂”人类语言,将语音转化为文本。研究方向: 语音增强,声学/语言模型,语音合成。
自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力,追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向:语义分析,知识推理,智能问答,机器翻译等。
机器学习
使计算机在没有明确编程的情况下自动执行。研究方向:机器学习理论,数值优化,大规模分布式计算,异构计算;监督,无监督和强化学习。
热门国家/地区访客分布
国家 | 流量占比 | 月访问量 | 人均访问时长 | 人均访问页数 | 跳出率 |
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新加坡 | 0.72% | 171.59% | 309秒 | 3 | 27.99% |
中国台湾 | 0.94% | 129.12% | 303秒 | 3 | 29.93% |
美国 | 1.30% | 145.40% | 257秒 | 3 | 31.77% |
中国香港 | 3.27% | 205.12% | 262秒 | 2 | 28.37% |
中国大陆 | 92.19% | 175.11% | 283秒 | 3 | 29.79% |
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